E-Learning Blog - Kategorie: Wissenschaft & Forschung - WebCampus

Donnerstag, 18. März 2021

Mentale Modelle im E-Learning – Wissen verstehen

Mentale Modelle sind fester Bestandteil unserer Alltagswelt. Wir ziehen sie zum Beispiel heran, wenn wir auf unbekannte Situationen treffen, gleichen diese mit ähnlichen ab und handeln, wie wir es gewohnt sind. So konstruieren wir ein mentales Modell, mit dem wir schnell und erfolgversprechend handeln. Diese Tatsache lässt sich auf digitale Kurse übertragen: Mentale Modelle dienen als leistungsstarkes Instrument, E-Learning-Projekte auf ein neues Level zu bringen.

Mentale Modelle im E-Learning – Wissen verstehen

Donnerstag, 02. Juli 2020

Taxonomie nach Bloom im E-Learning

Der US-amerikanische Psychologieprofessor Benjamin Bloom gilt als einer der größten Lernforscher aller Zeiten. 1956 erarbeitete er zusammen mit einer Gruppe von Psychologen an der University of Chicago die Taxonomie des Lernens. Diese dient der Einordnung kognitiver Lernziele und erlaubt den Übergang vom Einfachen zum Komplexen. Auch beim E-Learning spielt die Bloom´sche Taxonomie eine wichtige Rolle, da sie die Lernziele auf logische Stufen verteilt und somit die didaktische Gestaltung von Lerninhalten verbessert.

Dienstag, 27. März 2018

E-Learning Science Review (Quartal 2/2018)

Wie jedes Quartal, kommt hier der neuste E-Learning Science Review. Wie immer haben wir uns wissenschaftlichen Artikeln gewidmet und Ihnen die interessantesten Ergebnisse zusammengefasst. Lesen Sie dieses mal u.a. über die Bedeutung von Textbüchern im E-Learning, "Gesture-Based Learning System" und der Bedeutung emotionaler Intelligenz von Online-Lehrern.

E-Learning Science Review (Quartal 2/2018)

Freitag, 16. März 2018

Die "Vergessenskurve" im E-Learning

Das Design und der Inhalt Ihres E-Learningkurses kann hervorragend gestaltet sein und trotzdem kann es vorkommen, dass Teilnehmer den Großteil des Gelernten schnell wieder vergessen. Warum ist das eigentlich so? Dies beantwortet das lernpsychologische Konzept der „Vergessenskurve“, entwickelt vom deutschen Psychologen Hermann Ebbinghaus. Was genau dieses besagt, und wie Sie jenes Wissen für Ihren E-Learning Kurs nutzen können, lernen Sie in diesem Artikel.

Montag, 08. Januar 2018

E-Learning Science Review (Quartal 4/2017)

Neues Jahr, alter E-Learning Science Review! Hier kommt der E-Learning Science Review aus dem letzten Quartal 2017. Klingt zwar "alt", beinhaltet aber die neuesten Erkenntnisse aus der E-Learning Forschung. Lesen Sie dieses mal u.a. über Interaktionen in der Kurs Community, virtuelle Erzähler sowie Online Formative Assessment. Selbstverständlich leiten wir Sie wie immer gerne zu den Originalartikeln weiter, falls Sie ein Thema besonders interessiert.

E-Learning Science Review (Quartal 4/2017)

Montag, 09. Oktober 2017

E-Learning Science Review (Quartal 3/2017)

Im aktuellsten E-Learning Science Review informieren wir Sie wie gewohnt über die neuesten wissenschaftlichen Ergebnisse aus der E-Learning-Forschung. Lesen Sie dieses mal u.a. über das "Informant-Design" bei der Game-Erstellung sowie über eine mögliche Akzeptanzmessung für Mobile Learning Einheiten.

E-Learning Science Review (Quartal 3/2017)

Freitag, 30. Juni 2017

E-Learning Science Review (Quartal 2/2017)

Lesen Sie, wie jedes Quartal, über spannende neue Erkenntnisse aus Forschung und Wissenschaft. Dieses mal für die Monate April-Juni 2017. Unter anderem stellen wir Ihnen brandneue Studien über die Themen "BYOD" (Bring Your Own Device"), die Verbesserung von mündlichen Kompetenzen im E-Learning und vieles weitere vor.

E-Learning Science Review (Quartal 2/2017)

Donnerstag, 30. März 2017

E-Learning Science Review (Quartal 1/2017)

Auch in 2017 starten wir wieder mit der ersten E-Learning Science Review dieses Jahres durch. Wie immer haben wir Ihnen interessante wissenschaftliche Abstracts in und um das Thema E-Learning zusammengestellt. Lesen Sie unter anderem über selbstreguliertes Lernen (SRL) und Gamification. Außerdem widmen wir uns der Frage, ob kulturelle Hintergründe einen bedeutenden Einfluss auf den Erfolg von E-Learning Szenarien haben.

E-Learning Science Review (Quartal 1/2017)

Mittwoch, 14. Dezember 2016

E-Learning Science Review (Quartal 4/2016)

Zum letzten Mal im Jahr 2016 versorgen wir Sie mit den aktuellsten Themen und Neuheiten aus der E-Learning Forschung. Verpassen Sie keine Entwicklung und lesen Sie dieses mal unter anderem über kulturelle Einflüsse beim E-Learning, Facebook als Lernumfeld und verschiedene Feedback-Arten.

E-Learning Science Review (Quartal 4/2016)

Mittwoch, 21. September 2016

E-Learning Science Review (Quartal 3/2016)

Es ist wieder soweit: Der E-Learning Science Review für das 3. Quartal 2016 ist da. Wie immer informieren wir Sie über die aktuellsten Neuigkeiten aus E-Learning Wissenschaft und Forschung. Unter anderem geht es dieses mal um die Bedeutung von Lehrern bei Blended Learning, möglichen Qualitätskriterien für e-Learning Kurse sowie Social Learning.